Dr. Jose Antonio Gomez-Ruiz

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Profesor Titular de Universidad
Dpto. Lenguajes y Ciencias de la Computación
Escuela de Ingenierías Industriales
Universidad de Málaga
29071
Málaga, SPAIN

E-mail: janto  at  uma.es   
Despacho: 2.143-D
Tel: (+34) 951952391

·       Scopus Author ID: 34769974500

·       Orcid ID: 0000-0001-7469-8112

·       Researcher ID: K-7689-2014

·       Currículo (CVN normalizado)

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BREVE CURRÍCULUM:

Jose Antonio Gómez Ruiz es Ingeniero en Informática (1997) y Doctor Ingeniero (2002) por la Universidad de Málaga (UMA). Su actividad investigadora se ha desarrollado desde 1999 en el Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la UMA, donde es profesor desde 2001. Actualmente su actividad docente se desarrolla en la Escuela de Ingenierías Industriales, donde desempeñó el cargo de Jefe de Estudios desde 2010 a 2017. Es investigador del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica de la UMA. Más de medio centenar de publicaciones científicas, incluyendo más de una veintena en revistas indexadas, recogen sus aportaciones en el campo de las redes neuronales artificiales, los sistemas de apoyo a la decisión y la robótica móvil, participando activamente en diversos proyectos de investigación con financiación pública y privada. Actualmente es Coordinador del Máster Universitario en Ingeniería Mecatrónica.

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DOCENCIA ACTUAL

·         Fundamentos de Informática (Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales).

·         Sistemas de Control Inteligente (Máster en Ingeniería Mecatrónica / Máster en Ingeniería Industrial).

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PARTICIPACIÓN EN PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

·         SAR 4.0: Leapfrogging to a New Paradigm in Cooperative Human-Robot Cyber-physical Systems for Search and Rescue. PID2021-122944OB-I00. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2022 al 12-2024.

·         TRUST-ROB: Towards Resilient UGV and UAV Manipulator Teams for Robotic Search and Rescue Tasks. RTI2018-093421-B-I00. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2019 al 12-2022.

·         Desarrollo de controladores neuroborrosos para la optimización del rendimiento de aerogeneradores en plataformas semisumergibles off-shore (NEREO). UMA-CEIATECH-18. Proyecto I+D+I del Programa Operativo FEDER Andalucía 2014-2020, convocatoria 2019. Del 05-2020 al 12-2021.

·         DIOMEDES: Development of Intelligent cOntrol Methods using lEarning for autonomous vehicle navigation in unstructureD environmentS. UMA18-FEDERJA-090. Proyecto I+D+I del Programa Operativo FEDER Andalucía 2014-2020, convocatoria 2018. Del 11-2019 al 11-2022.

·         FIRST-ROB: Sistema Multi-Robot para Cooperación con Equipos de Rescate de Primera Respuesta Humanos y Caninos en Escenarios de Catástrofe. DPI2015-65186-R. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2016 al 12-2018.

·         Sistema Inteligente de ayuda a la decisión de las Empresas para su Sostenibilidad: Una plataforma de valor para la gestión de la Reputación Corporativa para las Multinacionales Cotizadas y Empresas Públicas. TIN2011-26046. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2012 al 12-2014.

·         Sistema Experto en Cardiografía. TSI-020302-2010-136. Proyecto Nacional Avanza Competitividad I+D+I. Del 06-2010 al 12-2011.

·         Sistema Técnicas Eficientes de Análisis de Video en Arquitecturas Avanzadas. P07-TIC-02800. Plan Andaluz de  I+D+i. Del 12-2007 al 11-2010.

·         SITIN: Sistemas de Teledetección Inteligente. P06-TIC-01615. Plan Andaluz de  I+D+i. Del 3-2007 al 2-2010.

·         Sistema Inteligente de ayuda a las decisiones empresariales. TIN2006-14285. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2006 al 11-2009.

·         Automated Visual and sensory measurements, sorting and yield estimation for efficient meat production. Ref. E!3447-Meat Vision. Plan Europeo de I+D+i. Proyecto EUREKA. Del 11-2004 al 11-2007.

·         Red Temática Nacional de procesos de toma de decisiones, modelado y agragación de preferencias. TIN-2004-21700-E. Acción Coordinada del Plan Nacional de I+D+i. Del 06-2004 al 06-2006.

·         Detección Visual de las Pérdidas de Aceite de Oliva en una Almazara mediante Redes Neuronales. TIC-2003-03067. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2003 al 12-2006

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DIRECCIÓN DE TESIS DOCTORALES:

 

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PUBLICACIONES:

   Journal Publications (indexed JCR):

·         J. Bravo-Arrabal, P. Zambrana, J.J. Fernandez Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, J. Serón, A. Garcia-Cerezo. 2022. Realistic Deployment of Hybrid Wireless Sensor Networks based on ZigBee and LoRa for Search and Rescue Applications. IEEE Access. Vol.10: 64618-64637. (doi:10.1109/ACCESS.2022.3183135).

·         L. Driscoll, S. de la Torre, J.A. Gomez-Ruiz. 2022. Feature-based lithium-ion battery state of health estimation with artificial neural networks. Journal of Energy Storage. Vol. 50: 104584. (doi: j.est.2022.104584).

·         J. Bravo-Arrabal, M. Toscano-Moreno, J.J. Fernandez Lozano, A. Mandow, J.A. Gomez-Ruiz, A. Garcia-Cerezo. 2021. The Internet of Cooperative Agents Architecture (X-IoCA) for Robots, Hybrid Sensor Networks, and MEC Centers in Complex Environments: A Search and Rescue Case Study. Sensors. Vol. 21(23): 7843. (doi:10.3390/s21237843).

·         J. Bravo-Arrabal, J.J. Fernandez Lozano, J. Serón, J.A. Gomez-Ruiz, A. Garcia-Cerezo. 2021. Development and Implementation of a Hybrid Wireless Sensor Network of Low Power and Long Range for Urban Environments. Sensors. Vol. 21(2): 567. (doi:10.3390/s21020567).

·         M. Karanik, J.A. Gomez-Ruiz, J.I. Pelaez, R. Bernal. 2020. Reliability of ranking-based decision methods: a new perspective from the alternatives’ supremacy. Soft Computing. Vol. 24(15): 11769-11790. (doi:10.1007/s00500-019-04637-5).

·         J.I. Pelaez., J.A. Gomez-Ruiz, J. Fornari, G.F. Vaccaro. 2019. Automatic identification of characteristic points related to pathologies in electrocardiograms to design expert systems. Soft Computing. Vol. 23(12): 4207-4219. (doi:10.1007/s00500-018-3070-8).

·         C.A. Socarras Bertiz; J.J. Fernandez Lozano, J.A. Gomez-Ruiz; A. García-Cerezo. 2019. Integration of a mobile node into a hybrid wireless sensor network for urban environments. Sensors. Vol. 19(1): 215. (doi:10.3390/s19010215).

·         M. Karanik, L., R. Bernal, , J.I. Pelaez., J.A. Gomez-Ruiz. 2019. Combining user preferences and expert opinions: a criteria synergy-based model for decision making on the Web. Soft Computing. Vol 23(4):1357-1373. (doi:10.1007/s00500-017-2863-5).

·         J. Morales, V. Plaza-Leiva, A. Mandow, J.A. Gomez-Ruiz, J. Serón, A. García-Cerezo. 2018. Analysis of 3D Scan Measurement Distribution with Application to a Multi-Beam Lidar on a Rotating Platform. Sensors. Vol. 18(2): 395. (doi:10.3390/s18020395).

·         J.I. Pelaez, J.A. Gomez-Ruiz, J. Veintimilla, G. Vaccaro, P. Witt. 2017. Memetic Computing Applied to the Design of Composite Materials and Structures. Mathematical Problems in Engineering. Vol. 2017: 4723863. (doi:10.1155/2017/4723863).

·         V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, A. Garcia-Cerezo. 2017. Voxel-Based Neighborhood for Spatial Shape Pattern Classificacion of Lidar Point Clouds with Supervised Learning. Sensors. Vol. 17(3): 594. (doi:10.3390/s17030594).

·         M. Karanik, L. Wanderer, J.A., J.A. Gomez-Ruiz, J.I. Pelaez. 2016. Reconstruction Methods for AHP Pairwise Matrices: How Reliable Are They?. Applied Mathematics and Computation. Vol. 279: 103-124. (doi:10.1016/j.amc.2016.01.008).

·         A. Corz, J.A. Gomez-Ruiz, J.I. Pelaez, E. Tenorio, J. Ventimilla. 2012. Design and Optimizacion of Symmetric Laminated Composites using a Variable Neighbourhood Search-based Model.  Engineering Optimization. Vol. 44: 505- 520. (doi:10.1080/0305215X.2011.588225).

·         J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik, J.I. Pelaez. 2010. Estimation of missing judgments in AHP pairwise matrices using a neural network-based model. Applied Mathematics and Computation. Vol. 216: 2959-2975. (doi:10.1016/j.amc.2010.04.009).

·         J.I. Pelaez, J.M. Doña, J.A. Gomez-Ruiz. 2007. Analysis of OWA operators in decision making for modelling the majority concept. Applied Mathematics and Computation. Vol. 188: 1263-1275. (doi:10.1016/j.amc.2006.07.161).

·         E. López, J. M. Ortiz de Lazcano, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2004. Principal Components Analysis Competitive Learning. Neural Computation. Vol. 16: 2459-2481. (doi:10.1162/0899766041941880).

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Jerez, J. Muñoz. 2004. A Neural Network based Model for Prognosis of Early Breast Cancer. Applied Intelligence. Vol. 20: 231-238. (doi:10.1023/B:APIN.0000021415.88365.c4)

·         E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2004. A Principal Components Analysis Self-organizing Map. Neural Networks. Vol. 17: 261-270. (doi:10.1016/j.neunet.2003.04.001).  

·         J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, G. Ramos, J. Muñoz, E.Alba-Conejo. 2003. A combined neural network and decision trees model for prognosis of breast cancer relapse.  Artificial Intelligence in Medicine. Vol. 27: 45-63. (doi:10.1016/S0933-3657(02)00086-6).

·         E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz, E. Dominguez. 2003. New Learning Rules for the ASSOM Network. Neural Computing & Applications. Vol. 12: 109-118. (doi:10.1007/s00521-003-0376-x).  

·         E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2003. A four-stage system for blind colour image segmentation. Integrated Computer-Aided Engineering. Vol. 10: 127-137. (doi:10.3233/ICA-2003-10203).  

·         J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz, E. López, M. A. García. 2002. Expansive and Competitive Learning for Vector Quantization. Neural Processing Letters. Vol. 15: 261-273. (doi:10.1023/A:1015785501885).  

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz, M.A. García, E. Lopez-Rubio. 2002. Character Skeletonization by a Competitive Segment Based Neural Network. Inteligencia Artificial. Iberoamerican Journal of Artificial Intelligence. Vol 6(17):7-21. (doi:10.4114/intartif.vol14iss48).

·         E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2002. Self-Organizing Dynamic Graphs.  Neural Processing Letters. Vol. 16: 93-109. (doi:10.1023/A:1019999727252).  

·         E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2001. Invariant pattern identification by self-organising networks. Pattern Recognition Letters. Vol. 22: 983-990. (doi:10.1016/S0167-8655(01)00048-4).

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Jerez, J. Muñoz, E. Alba-Conejo. 2000. A Neural Networks based Model for the Prediction of Relapse in Patients with Breast Cancer Surgery. Inteligencia Artificial. Iberoamerican Journal of Artificial Intelligence. Vol 4(11):39-45. (doi:10.4114/intartif.vol14iss48).

 

  Conference Papers  

·         A. García-Cerezo, A. Mandow, J.A. Gomez-Ruiz, J.J. Fernández-Lozano, J.M. Gómez de Gabriel, A.J. Reina, J.L. Martínez, J. Morales, M.A. Alcázar, J. Miranda, R. Vázquez, A. Cruz, J. Serón, F. Pastor, V. Plaza-Leiva, J.M. Gandarias, M. Toscano. 2019. Sistema Multi-Robot para Cooperacion con Equipos de Rescate de Primera Respuesta Humanos y Caninos en Escenarios de Catastrofe. Jornadas Nacionales de Robótica (JNR2019), pp. 197-205. Alicante, Spain.

·         A. Mandow, J. Morales, J.A. Gomez-Ruiz,  A. García-Cerezo. 2018. Optimizing Scan Homogeneity for Building Full-3D Lidars based on Rotating a Multi-Beam Velodyne Rangefinder. 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS’2018), pp. 4788-4793. Madrid, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/IROS.2018.8593916).

·         J.J. Fernández-Lozano, A. Mandow, M. Martín-Guzmán, J. Martín-Ávila, J. Serón, J.L. Martínez, J.A. Gomez-Ruiz, C. Socarras-Bertiz, J. Miranda-Páez, A. García-Cerezo. 2018. Integration of a Canine Agent in a Wireless Sensor Network for Information Gathering in Search and Rescue Missions. 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS’2018), pp. 5685-5690. Madrid, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/IROS.2018.8593849).

·         J.J. Fernández-Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, M. Martín-Guzmán, J. Martín-Ávila, C. Socarras-Bertiz, A. García-Cerezo. 2018. Wireless Sensor Networks for Urban Information Systems: Preliminary Results of Integration of an Electric Vehicle as a Mobile Node. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 694, pp. 190-199. ROBOT’2017. (https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70836-2_16).

·         V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, A. Garcia-Cerezo. 2015. Multi-layer Perceptrons for Voxel-Based Classification of Point Clouds from Natural Enviroments. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9095, pp. 250-261. IWANN’2015. (https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19222-2_21).

·         V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, J. Morales, A.Garcia-Cerezo. 2015. Occupancy Grids Generation based on Geometric-Featured Voxel Maps. 2015 IEEE Mediterranean Conference on Control and Automation (MED’2015), pp. 800-805. Torremolinos, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/MED.2015.7158838).

·         V. Plaza-Leiva, F.E. Ababsa, A.J. Garcia-Cerezo, J.A. Gomez-Ruiz. 2015. 3D Segmentation Method for Natural Enviroments based on a Geometric-Featured Voxel Map. 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT’2015), pp. 1602-1607. Sevilla, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/ICIT.2015.7125325).

·         E. Tenorio, J.A. Gomez-Ruiz, J.I.Pelaez, J.M, Doña. 2010. A Genetic Algorithm to Design Industrial Materials. Lecture Notes in Artificial Ingelligence, Vol. 6278, pp. 445-454. KES'2010.

·         E. Tenorio, J.I. Pelaez, J.M. Doña, J.A. Gomez-Ruiz. 2010. Un Modelo Evolutivo para el Diseño de Materiales Compuestos Laminados Simétricos. 2010.  III Congreso Español de Informática (CEDI'2010), pp.35-40. Valencia, Spain.

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2009. Shapes Description by a Segments-based Neural Network. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517, pp. 1208-1215. IWANN'2009.    

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2009. Spicules for Unsupervised Learning. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517, pp. 188-195. IWANN'2009.

·         J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik, J.I. Pelaez. 2009. Improving the Consistency of AHP Matrices Using a Multi-layer Perceptron-based Model. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517, pp. 41-48. IWANN'2009.

·         J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik, J.I. Pelaez. 2008. Incomplete AHP Pairwise Matrix Reconstruction using a Neural Network-based Model. XII International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ASC'2008), pp. 116-121. Palma de Mallorca, Spain.

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal, E. Lopez-Rubio. 2007. Spicules-based Competitive Neural Network. XV European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2007), pp. 525-530. Brujas, Belgium.    

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, E. Lopez-Rubio. 2005. Red Neuronal Competitiva no Supervisada basada en Espículas. I Congreso Español de Informática (CEDI'2005), pp. 213-220. Granada, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, I. Lopez-Rubio. 2003. Input Space Division by Local PCA for Classification with Multilayer Perceptrons. III IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA'2003), pp. 667-672. Benalmadena, Malaga, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2003. Invariant Detection of Symmetric Objects by Subpixel Edge Localization. III IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA'2003). Benalmadena, Malaga, Spain.

·         J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2003. Skeleton Construction for Shape Description using Unsupervised Learning. IX International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN'2003), pp.17-24. Torremolinos, Malaga, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2003. Principal Components Analysis Competitive Learning. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp. 318-325. IWANN’2003.

·         M.A. Garcia-Bernal, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz, I. Ladron-de-Guevara. 2003. A Competitive Neural Network based on Dipoles. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp. 398-405. IWANN’2003.

·         J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal, I. Ladron-de-Guevara, J.A.Gomez-Ruiz. 2003. BICONN: A Binary Competitive Neural Network. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp. 430-437. IWANN’2003.

·         E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2002 The Principal Components Analysis Self-Organizing Map. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 2415, pp. 865-870. ICANN’2002.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. A Four Stage System for Blind Colour Image Segmentation. III International NAISO symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Malaga, Spain.    

·         J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2002. Character Skeletonization by a Segment Based Neural Network. III International NAISO symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Malaga, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. Efficient Learning Rules for the ASSOM Network. III International NAISO symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Málaga, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. Colour Image Compression with Self-Organizing Dynamic Graphs. II IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA'2002), pp. 178-183. Benalmadena, Malaga, Spain.    

·         E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2001. Dynamic Topology Networks for Colour Image Compression. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2085, pp. 168-175. IWANN’2001.

·         J.A.Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2001. Expansive and Competitive Neural Networks. Lecture Note in Computer Science. Vol. 2084, pp. 355-362. IWANN’2001.

·         M.A. Garcia-Bernal, J. Muñoz-Perez, J.A. Gomez-Ruiz. 2001. Redes Neuronales Artificiales basadas en Dipolos. IX Conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA'2001), pp. 183-191. Gijon, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2001. Self-Organizing Dynamic Graphs. 2001 WSES International Conference on Neural Networks and Applications, pp. 2591-2595. Puerto de la Cruz, Tenerife, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2000. Las Nuevas Tecnologías y el Subdesarrollo. I Congreso Internacional de Tecnoética, pp. 535-540. Barcelona, Spain.

·         J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Pérez, E. Alba-Conejo. 2000. Using Neural Networks for Prognosis of Early Breast Cancer. X International Conference on Artificial Neural Networks in Engineering (ANNIE'2000), pp. 825-830. San Luis. USA.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2000. A Robust Two-Stage System for Image Segmentation. XV International Conference on Pattern Recognition (ICPR'2000), pp. 606-609. Barcelona, Spain.

·         J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez. 2000. Expansive Competitive Learning for Colour Imagen Compression. II International Sysposium on Neural Computation (NC'2000), pp. 522-527. Berlin, Germany.    

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 1999. Aprendizaje Expansivo para la Compresión de Imágenes en Color. VIII Conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA'1999), pp.16-23. Murcia, Spain.
 

Contributions in Books

·         J.A. Gómez Ruiz, M.C. Aranda Garrido, A.L. Carrillo León, J. Galindo Gómez, J.J. Leiva Olivencia. 2009. Fundamentos de Informática. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Málaga. ISBN: 978-84-9747-287-6. Libro.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2001. Self-Organizing Dynamic Graphs. Advances in Neural Networks and Applications. World Scientific and Engineering Society Press, pp. 39-45. ISBN: 960-8052-26-2. Capítulo de Libro.

·         J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez. 2001. Procesos Cognitivos en Inteligencia Artificial. Ediciones Aljibe. pp. 111-150. ISBN: 84-9700-034-X. Capítulo de Libro.

·         J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, E. Alba-Conejo. 2001. A Model for Prognosis of Early Breast Cancer.  Problems in Applied Mathematics and Computational Intelligence. World Scientific and Engineering Society Press, pp. 165-169. ISBN: 960-8052-30-0. Capítulo de Libro.

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