Utilizar Joins

Algunas veces necesitamos utilizar una o más tablas para obtener los datos que queremos. Por ejemplo, supongamos que el propietario del "The Coffee Break" quiere una lista de los cafés que le compra a Acme, Inc. Esto implica información de la tabla COFFEES y también de la que vamos a crear SUPPLIERS. Este es el caso en que se necesitan los "joins" (unión). Una unión es una operación de base de datos que relaciona dos o más tablas por medio de los valores que comparten. En nuestro ejemplo, las tablas COFFEES y SUPPLIERS tienen la columna SUP_ID, que puede ser utilizada para unirlas.

Antes de ir más allá, necesitamos crear la tabla SUPPLIERS y rellenarla con valores.

El sigueinte código crea la tabla SUPPLIERS:

String createSUPPLIERS = "create table SUPPLIERS " +  
			 "(SUP_ID INTEGER, SUP_NAME VARCHAR(40), " + 			
			 "STREET VARCHAR(40), CITY VARCHAR(20), " +
			 "STATE CHAR(2), ZIP CHAR(5))";
stmt.executeUpdate(createSUPPLIERS);

El siguiente código inserta filas para tres suministradores dentro de SUPPLIERS:

stmt.executeUpdate("insert into SUPPLIERS values (101, " +
		"'Acme, Inc.', '99 Market Street', 'Groundsville', " + "'CA', '95199'");
stmt.executeUpdate("Insert into SUPPLIERS values (49," +
		"'Superior Coffee', '1 Party Place', 'Mendocino', 'CA', " + "'95460'");
stmt.executeUpdate("Insert into SUPPLIERS values (150, " + 
		"'The High Ground', '100 Coffee Lane', 'Meadows', 'CA', " + "'93966'");

El siguiente código selecciona la tabla y nos permite verla:

ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from SUPPLIERS");

El resultado sería algo similar a esto:

SUP_ID SUP_NAME STREET CITY STATE ZIP

---------- ---------------------- --------------------- ---------------- --------- ---------

101 Acme, Inc. 99 Market Street Groundsville CA 95199

49 Superior Coffee 1 Party Place Mendocino CA 95460

150 The High Ground 100 Coffee Lane Meadows CA 93966

SUP_ID	SUP_NAME	STREET	CITY	STATE	ZIP
----------	----------------------	---------------------	----------------	---------	---------
101	Acme, Inc.	99 Market Street	Groundsville	CA	95199
49	Superior Coffee	1 Party Place	Mendocino	CA	95460
150	The High Ground	100 Coffee Lane	Meadows	CA	93966

Ahora que tenemos las tablas COFFEES y SUPPLIERS, podremos proceder con el escenario en que el propietario quería una lista de los cafés comprados a un suministrador particular. Los nombres de los suminstradores están en la tabla SUPPLIERS, y los nombres de los cafés en la tabla COFFEES. Como ambas tablas tienen la columna SUP_ID, podemos utilizar esta columna en una unión. Lo siguiente que necesitamos es la forma de distinguir la columna SUP_ID a la que nos referimos. Esto se hace precediendo el nombre de la columna con el nombre de la tabla, "COFFEES.SUP_ID" para indicar que queremos referirnos a la columna SUP_ID de la tabla COFFEES. En el siguiente código, donde stmt es un objeto Statement, seleccionamos los cafés comprados a Acme, Inc.:

String query = "
SELECT COFFEES.COF_NAME " +
   "FROM COFFEES, SUPPLIERS " +
   "WHERE SUPPLIERS.SUP_NAME LIKE 'Acme, Inc.'" +
   "and SUPPLIERS.SUP_ID = COFFEES.SUP_ID";

ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
System.out.println("Coffees bought from Acme, Inc.: ");
while (rs.next()) {
		String coffeeName = getString("COF_NAME");
		System.out.println("     " + coffeeName);
}

Esto producirá la siguiente salida:

Coffees bought from Acme, Inc.:
     Colombian
     Colombian_Decaf

Ozito