El curso que presentamos es un curso básico sobre la lógica difusa y sus aplicaciones prácticas. El material no pretende ser un conjunto de apuntes, sino más bien un conjunto de ideas expuestas de forma muy breve pero, en general, suficientemente clara y con bastantes ejemplos y gráficos aclaratorios.

El curso puede verse como un conjunto de transparencias que deberían complementarse con las explicaciones del profesor. Pero aunque estas explicaciones falten, creemos que con un poco de entusiasmo e interés es más que suficiente para conseguir una visión clara y con cierta profundidad sobre este asunto.

El Índice del Curso es el siguiente:

• Tema 1. Introducción: Conceptos Básicos.
  Definición, Interpretación de Kosko, Tipos de Funciones de Pertenencia, Propiedades, Modificaciones, Relaciones, Teorema de Representación, Principio de Extensión, Métodos para Calcular la Función de Pertenencia.

• Tema 2. Operaciones con Conjs. Difusos
  Unión, Intersección, Negación, t-normas, s-normas, Operaciones de Agregación, Comparación de Conjuntos Difusos (Distancia, Posibilidad, Necesidad, Compatibilidad).

• Tema 3. Caracterización de Conjs. Difusos
  Entropía, Energía, Especificidad, Marcos de Conocimiento, Codificación/Decodificación (fuzzification/defuzzification), Relaciones Difusas.

• Tema 4. Números Difusos y Probabilidad:
  Definición, Operaciones, Propiedades, Conjuntos Difusos y Probabilidad, Probabilidad de Eventos Difusos, Probabilidades Lingüísticas, Probabilidad y Posibilidad.

• Tema 5. Variables Lingüísticas:
  Definición, Modificadores Lingüísticos, Cuantificadores Lingüísticos.

• Tema 6. Lógica Difusa y S.B.R.:
  Razonamiento e Información (proposiciones), Lógica o Cálculo Proposicional, Lógica de Predicados, Lógica Multivaluada, Lógica Difusa, Cálculos con Lógica Difusa, Sistemas Basados en Reglas (Reglas, Tipos de Reglas, Semántica de las Reglas, Inferencia Difusa, Propiedades de los S.B.R. Difusas).

• Tema 7. Modelos Difusos:
  Fases del Modelado, Topología, Clases de Modelos Difusos, Proceso VV.

• Tema 8. Control Difuso:
  Metodología de Diseño, Estructura y Construcción de Controladores Difusos, Controladores Adaptativos (Ajuste), Ejemplos de Controladores Difusos.

• Tema 9. Bases de Datos Relacionales Difusas (BDRD):
  Imprecisión Sin Lógica Difusa, Modelos Teóricos de BDRD (Buckles-Petry, Umano-Fukami, Prade-Testemale, GEFRED...), Comparadores, Álgebra Relacional Difusa, Cálculo Relacional Difuso.

• Tema 10. BDRD: División Relacional Difusa.
  Definición e Interés del Problema de la División, Intersección Difusa Cualificada, Proyección con Funciones de Grupo, División Relacional Difusa Generalizada, Relajación del Cuantificador Universal, Otras Técnicas de División Difusa (de Yager, de Dubois et al., de Vila et al....).

• Tema 11. FSQL (Fuzzy SQL), un Lenguaje para Consultas Difusas:
  Consultas Flexibles, El lenguaje SQLf de Bosc-Pivert, un Formato para BDRD (FIRST), Tipos de Atributos Difusos, la FMB, SQL y FSQL (SELECT, comparadores difusos, umbrales de cumplimiento, INSERT, DELETE, UPDATE, CREATE TABLE, CREATE LABEL, CREATE NEARNESS...), Arquitectura de la BDRD, Aplicaciones de FSQL.

Para bajar todo el curso completo en un fichero comprimido utiliza este enlace.