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Titulación
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Título
Optimización Multiobjetivo usando el Sistema BOINC
Autor
José Luis Amado López
Directores
Nebro Urbaneja, Antonio Jesus
Requisitos
Interés en programación distribuida, conocimientos de C++ y Java, y dedicación completa al proyecto (el tiempo estimado para llevarlo a cabo no debería exceder los seis meses).
Descripción
Se proponer usar el sistema BOINC (http://boinc.berkeley.edu/), para diseñar e implementar varios algoritmos metaheurísticos para resolver problemas de optimización multiobjtivo. BOINC es la plataforma software usada, entre otros, por el proyecto SETI@home, y permite de forma sencilla que los usuarios donen los ciclos de CPU de sus máquinas para resolver tareas muy costosas de computar. La optimización multiobjetivo se centra en aquellos problemas que requieren optimizar más de un objetivo al mismo tiempo. Es una disciplina que despierta mucho interés dado que muchos de los problemas de optimización del mundo real son de tipo multiobjetivo. Para resolver problemas de optimización multiobjetivo las técnicas que más éxito están teniendo son las metaheurísticas, que son algoritmos de búsqueda que no garantizan el obtener la solución óptima de un problemo, pero que permiten obtener buenos resultados en un tiempo relativamente corto.
Otros
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Fecha
4/03/07
Fecha lectura
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Url
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Documento
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