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Titulación
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Título
CLASIFICACIÓN DE ESPECIES BOTÁNICAS SEGÚN LA FORMA DE SUS HOJAS USANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Autor
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Directores
Aranda Garrido, Maria del Carmen
Requisitos
  • Conocimientos de procesamiento de imágenes digitales.
  • Conocimientos de programación con Matlab y programación Web.
  • Dedicación al proyecto.
  • Pocas asignaturas para terminar la carrera.
 
 
Descripción
Se dispone de un Sistema de Información botánico desarrollado en Java y MatLab. La base de datos ha sido diseñada usando Oracle. Esta herramienta permite además de realizar consultas textuales a la base de datos realizar también consultas visuales. En este caso, a partir de la foto de la hoja de un árbol será posible recuperar toda la información de la especie a la que esa hoja pertenece. Esta recuperación se realiza usando un sistema CBIR (Content-based image retrieval).  El objetivo de este proyecto es el de incorporar al sistema un clasificador usando redes neuronales artificiales. A partir de la forma de la hoja se extrae un conjunto de características relevantes para formar el vector de características que será usado en el aprendizaje y en la clasificación. Tanto la extracción de características como el desarrollo de la red neuronal se realizarán en MatLab.

Las tareas a realizar son las siguientes:

  1. Tomar contacto con la herramienta existente, con la BD Oracle y la interfaz Web.
  2. Estudiar y revisar bibliografía sobre representación de formas en una imagen.
  3. Estudiar y revisar bibliografía sobre redes neuronales.
  4. Implementar un módulo de extracción de características.
  5. Modificar la BD para incorporar las nuevas características extraídas.
  6. Diseñar e implementar la red neuronal.
  7. Integrar los módulos implementados con el sistema existente.
  8. Elaborar la memoria.
 

 

 
Otros
El proyecto será también dirigido por Carlos Caballero González.
Fecha
13/11/12
Fecha lectura
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Url
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Documento
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