Fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial
Razonamiento aproximado. Curso 2004/2005
Eva Millán

INDICE

• Introducción al razonamiento aproximado
• Lógica difusa
• Redes bayesianas
• Aplicaciones al problema del modelado del alumno

MATERIALES

    Básico

• Transparencias 1
• Transparencias 2

    Consulta

• Apuntes de razonamiento aproximado de Francisco Javier Díez
• Tutorial de lógica difusa
• Razonamiento aproximado y modelado del alumno
  
• Artículos
• Las diez tecnologías emergentes más prometedoras
• Ingeniería del conocimiento con redes bayesianas
  
• Modelado del alumno con razonamiento probabilístico y test adaptativos      
  
• Lógica difusa para proporcionar ayudas adaptativas en un tutor de UNIX

      Material para los trabajos de los alumnos

• Razonamiento aproximado en:
• Sistemas tutores inteligentes
• Razonamiento probabilístico en un tutor de Física
• ANDES
• Un artículo sobre ANDES
• Otros enfoques:
• Modelado basado en restricciones en un tutor de SQL
• La IRT y los test adaptativos
• Tutorial
• SIETTE
• Artículos sobre SIETTE: arquitectura, uso para modelado del alumno
  
• Razonamiento aproximado y modelado del usuario
• Revisión de aplicación de técnicas de razonamiento aproximado en modelado del usuario
• Razonamiento probabilístico y el clip de Microsoft
• Razonamiento probabílistico en:
• Comunicaciones móviles
• Metereología
• Problemas de clasificación
• Medicina
  
• Servicios de emergencia
• Una revisión