Dr. Jose Antonio Gomez-Ruiz

Profesor Titular de Universidad
Dpto. Lenguajes y Ciencias de la Computación
Escuela de Ingenierías Industriales
Universidad de Málaga
29071 Málaga, SPAIN

E-mail: janto at uma.es
Despacho: 2.143-D
Tel: (+34) 951952391

· Scopus Author ID: 34769974500

· Orcid ID: 0000-0001-7469-8112

· Researcher ID: K-7689-2014

· Currículo (CVN normalizado) a fecha de 31/07/2025

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BREVE CURRÍCULUM:

José Antonio Gómez Ruiz es Doctor Ingeniero en Informática y Profesor Titular en la Universidad de Málaga desde 2007. Su perfil académico y científico lo posiciona como un investigador cualificado para la dirección de proyectos de I+D+i. Su trayectoria combina experiencia en inteligencia artificial, procesamiento de datos, redes de sensores y robótica, junto con un sólido historial de participación en proyectos de investigación, liderazgo académico y transferencia de conocimiento.

1. Producción Científica y Reconocimiento Internacional. Más de 60 publicaciones científicas, con 28 artículos en revistas indexadas JCR y congresos CORE A+ Índice h en Scopus de 14, con 658 citas y un promedio de 47 citas/año en los últimos 5 años.

2. Experiencia en Dirección y Gestión de Proyectos de I+D+i. Ha participado en múltiples proyectos financiados por el Plan Nacional de I+D+i y programas FEDER, abordando: redes de sensores e inteligencia artificial para entornos de rescate y seguridad, optimización de sistemas mecatrónicos y energéticos mediante técnicas de control avanzado, y desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión con aplicaciones en salud pública y sostenibilidad empresarial. Su capacidad para gestionar recursos y coordinar equipos multidisciplinares es clave para el éxito de proyectos complejos.

3. Liderazgo Académico y Formación de Investigadores. Ha desempeñado diversos cargos de responsabilidad académica: Director del Máster en Ingeniería Mecatrónica (2020-2024), Jefe de Estudios de la Escuela de Ingenierías Industriales (2010-2017), y actualmente es Secretario de Facultad en la misma institución. En su etapa de Jefe de Estudios fue el responsable de la implantación de las nuevas titulaciones universitarias de grado y máster en su centro. Ha dirigido cinco tesis doctorales (dos de ellas con mención internacional), lo que evidencia su capacidad para formar nuevos investigadores. Su rol en la docencia y la gestión académica demuestra su habilidad para coordinar equipos y desarrollar estrategias de enseñanza e investigación.

4. Aplicación de la Investigación a la Industria y Transferencia de Tecnología. Ha participado en contratos OTRI con empresas del sector tecnológico, energético y telecomunicaciones, lo que indica su capacidad para aplicar la investigación a problemas reales. Ha colaborado en proyectos sobre 5G aplicado a emergencias, robótica móvil, energías renovables y optimización de procesos industriales. Su experiencia en transferencia tecnológica le permite desarrollar soluciones innovadoras con impacto en el sector productivo y en la sociedad.

5. Multidisciplinariedad y Capacidad de Innovación. Su experiencia en inteligencia artificial, redes neuronales y sistemas de apoyo a la decisión es relevante para proyectos innovadores en diversas áreas, incluyendo salud, turismo y sostenibilidad. La combinación de sus conocimientos en procesamiento de imágenes, sensores y robótica le permite abordar problemas desde una perspectiva tecnológica avanzada.

Número de sexenios de investigación: 4 (fecha del último concedido: diciembre 2023)

Número de quinquenios de docencia: 5 (fecha del último concedido: diciembre 2024)

Número de tesis doctorales dirigidas: 5

Artículos publicados en revistas internacionales del JCR: 28

Congresos Internacionales en la categoría A+ (CORE): 3

Índice H (scopus): 14

Número de citas totales: 658 (scopus a fecha 29/07/2025).

Promedio de citas/año durante los últimos 5 años: 47

Scopus Author ID: 34769974500

Orcid ID: 0000-0001-7469-8112

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• Secretario de Facultad de la Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA (desde 01/2025).
• Director del Máster Universitario en Ingeniería Mecatrónica de la UMA (desde 11/2011 a 02/2025).
• Jefe de Estudios de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de la UMA (desde 2010 a 2017).
• Investigador del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica de la UMA.
• Investigador del grupo F-19 "Inteligencia Artificial e Investigación Social" del Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA).
• Investigador del Instituto Universitario de Investigación IMECH-UMA (Instituto Universitario de Investigación en Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos).
• Profesor/Investigador del Programa de Doctorado en Ingeniería Mecatrónica de la UMA.
• Miembro de la Comisión de Evaluación del Programa de Doctorado en Ingeniería Mecatrónica. de la UMA.
• Miembro de la Junta de Centro de la Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA.
• Miembro de la Comisión Académica y de Calidad de la Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA.

· Miembro de la Comisión de Trabajo Fin de Estudios de la Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA.

• Coordinador del Área de Conocimiento de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de la UMA (desde 2006 a 2016).
• Miembro de la Comisión para la Elaboración de Propuestas de Estudios de Grado y Máster en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de la UMA (desde 2009 a 2014).
• Miembro de la Comisión de Reconocimiento de Estudios de la Escuela de Ingenierías Industriales la UMA (desde 2008 a 2018).

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DOCENCIA ACTUAL

· Fundamentos de Informática (Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales).

· Sistemas de Control Inteligente (Máster en Ingeniería Mecatrónica / Máster en Ingeniería Industrial).

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PARTICIPACIÓN EN PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

· SAR 4.0: Leapfrogging to a New Paradigm in Cooperative Human-Robot Cyber-physical Systems for Search and Rescue. PID2021-122944OB-I00. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2022 al 06-2025.

· TRUST-ROB: Towards Resilient UGV and UAV Manipulator Teams for Robotic Search and Rescue Tasks. RTI2018-093421-B-I00. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2019 al 12-2022.

· Desarrollo de controladores neuroborrosos para la optimización del rendimiento de aerogeneradores en plataformas semisumergibles off-shore (NEREO). UMA-CEIATECH-18. Proyecto I+D+I del Programa Operativo FEDER Andalucía 2014-2020, convocatoria 2019. Del 05-2020 al 12-2021.

· DIOMEDES: Development of Intelligent cOntrol Methods using lEarning for autonomous vehicle navigation in unstructureD environmentS. UMA18-FEDERJA-090. Proyecto I+D+I del Programa Operativo FEDER Andalucía 2014-2020, convocatoria 2018. Del 11-2019 al 11-2022.

· FIRST-ROB: Sistema Multi-Robot para Cooperación con Equipos de Rescate de Primera Respuesta Humanos y Caninos en Escenarios de Catástrofe. DPI2015-65186-R. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2016 al 12-2018.

· Sistema Inteligente de ayuda a la decisión de las Empresas para su Sostenibilidad: Una plataforma de valor para la gestión de la Reputación Corporativa para las Multinacionales Cotizadas y Empresas Públicas. TIN2011-26046. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2012 al 12-2014.

· Sistema Experto en Cardiografía. TSI-020302-2010-136. Proyecto Nacional Avanza Competitividad I+D+I. Del 06-2010 al 06-2013.

· Sistema Técnicas Eficientes de Análisis de Video en Arquitecturas Avanzadas. P07-TIC-02800. Plan Andaluz de I+D+i. Del 12-2007 al 11-2010.

· SITIN: Sistemas de Teledetección Inteligente. P06-TIC-01615. Plan Andaluz de I+D+i. Del 3-2007 al 2-2010.

· Sistema Inteligente de ayuda a las decisiones empresariales. TIN2006-14285. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2006 al 11-2009.

· Automated Visual and sensory measurements, sorting and yield estimation for efficient meat production. Ref. E!3447-Meat Vision. Plan Europeo de I+D+i. Proyecto EUREKA. Del 11-2004 al 11-2007.

· Red Temática Nacional de procesos de toma de decisiones, modelado y agragación de preferencias. TIN-2004-21700-E. Acción Coordinada del Plan Nacional de I+D+i. Del 06-2004 al 06-2006.

· Detección Visual de las Pérdidas de Aceite de Oliva en una Almazara mediante Redes Neuronales. TIC-2003-03067. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2003 al 12-2006

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DIRECCIÓN DE TESIS DOCTORALES:

• An Internet of Robotics Things Platform for Connecting Agents in Disaster Scenarios. Tesis con mención internacional. Doctorando: Juan Bravo Arrabal. Fecha: 22/05/2025. Sobresaliente Cum Laude.
• Contribuciones al Desarrollo de Sistemas de Sensores Basados en Redes Inalámbricas para Aplicaciones con Robots y Sistemas Autónomos. Doctorando: Carlos Alberto Socarras Bertiz. Fecha defensa: 02/12/2022. Calificación: Notable.
• Contributions to Intelligent Scene Understanding of Unstructured Environments from 3D Lidar Sensors. Tesis con mención internacional. Doctorando: Victoria Plaza Leiva. Fecha defensa: 11/07/2018. Calificación: Sobresaliente Cum Laude.
• Modelo Neuronal para Detección y Corrección de Inconsistencias en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP). Doctorando: Marcelo Karanik. Fecha defensa: 04/05/2012. Calificación: Apto Cum Laude.
• Metaheurísticas de Optimización Aplicadas al Diseño de Nuevos Materiales Estructurales. Doctorando: Emilio Tenorio Gil. Fecha defensa: 14/07/2011. Calificación: Sobresaliente Cum Laude.

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PUBLICACIONES:

   Journal Publications (indexed JCR):

· J. Bravo-Arrabal, Z. Cheng, J.J. Fernandez Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, C. Schlette, T.R. Savarimuthu, A. Mandow, A. Garcia-Cerezo. 2025. The IoRT-in-Hand: Tele-Robotic Echography and Digital Twins on Mobile Devices. Sensors. Vol. 25(16): 4972. (doi:10.3390/s25164972).

· J. Bravo-Arrabal, C.S. Alvarez-Merino, M. Toscano-Moreno, J. Serón, J.J. Fernandez Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, E.J. Khatib, R. Barco, A. Garcia-Cerezo. 2025. Real-Time FTM-based Victim Positioning System Using Heterogeneous Robots in Remote and Outdoor Scenarios. IEEE Access. vol. 13: 86949-86967. (doi: 10.1109/ACCESS.2025.3570203).

· J. Bravo-Arrabal, P. Zambrana, J.J. Fernandez Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, J. Serón, A. Garcia-Cerezo. 2022. Realistic Deployment of Hybrid Wireless Sensor Networks based on ZigBee and LoRa for Search and Rescue Applications. IEEE Access. Vol.10: 64618-64637. (doi:10.1109/ACCESS.2022.3183135).

· L. Driscoll, S. de la Torre, J.A. Gomez-Ruiz. 2022. Feature-based lithium-ion battery state of health estimation with artificial neural networks. Journal of Energy Storage. Vol. 50: 104584. (doi: j.est.2022.104584).

· J. Bravo-Arrabal, M. Toscano-Moreno, J.J. Fernandez Lozano, A. Mandow, J.A. Gomez-Ruiz, A. Garcia-Cerezo. 2021. The Internet of Cooperative Agents Architecture (X-IoCA) for Robots, Hybrid Sensor Networks, and MEC Centers in Complex Environments: A Search and Rescue Case Study. Sensors. Vol. 21(23): 7843. (doi:10.3390/s21237843).

· J. Bravo-Arrabal, J.J. Fernandez Lozano, J. Serón, J.A. Gomez-Ruiz, A. Garcia-Cerezo. 2021. Development and Implementation of a Hybrid Wireless Sensor Network of Low Power and Long Range for Urban Environments. Sensors. Vol. 21(2): 567. (doi:10.3390/s21020567).

· M. Karanik, J.A. Gomez-Ruiz, J.I. Pelaez, R. Bernal. 2020. Reliability of ranking-based decision methods: a new perspective from the alternatives’ supremacy. Soft Computing. Vol. 24(15): 11769-11790. (doi:10.1007/s00500-019-04637-5).

· J.I. Pelaez., J.A. Gomez-Ruiz, J. Fornari, G.F. Vaccaro. 2019. Automatic identification of characteristic points related to pathologies in electrocardiograms to design expert systems. Soft Computing. Vol. 23(12): 4207-4219. (doi:10.1007/s00500-018-3070-8).

· C.A. Socarras Bertiz; J.J. Fernandez Lozano, J.A. Gomez-Ruiz; A. García-Cerezo. 2019. Integration of a mobile node into a hybrid wireless sensor network for urban environments. Sensors. Vol. 19(1): 215. (doi:10.3390/s19010215).

· M. Karanik, L., R. Bernal, , J.I. Pelaez., J.A. Gomez-Ruiz. 2019. Combining user preferences and expert opinions: a criteria synergy-based model for decision making on the Web. Soft Computing. Vol 23(4):1357-1373. (doi:10.1007/s00500-017-2863-5).

· J. Morales, V. Plaza-Leiva, A. Mandow, J.A. Gomez-Ruiz, J. Serón, A. García-Cerezo. 2018. Analysis of 3D Scan Measurement Distribution with Application to a Multi-Beam Lidar on a Rotating Platform. Sensors. Vol. 18(2): 395. (doi:10.3390/s18020395).

· J.I. Pelaez, J.A. Gomez-Ruiz, J. Veintimilla, G. Vaccaro, P. Witt. 2017. Memetic Computing Applied to the Design of Composite Materials and Structures. Mathematical Problems in Engineering. Vol. 2017: 4723863. (doi:10.1155/2017/4723863).

· V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, A. Garcia-Cerezo. 2017. Voxel-Based Neighborhood for Spatial Shape Pattern Classificacion of Lidar Point Clouds with Supervised Learning. Sensors. Vol. 17(3): 594. (doi:10.3390/s17030594).

· M. Karanik, L. Wanderer, J.A., J.A. Gomez-Ruiz, J.I. Pelaez. 2016. Reconstruction Methods for AHP Pairwise Matrices: How Reliable Are They?. Applied Mathematics and Computation. Vol. 279: 103-124. (doi:10.1016/j.amc.2016.01.008).

· A. Corz, J.A. Gomez-Ruiz, J.I. Pelaez, E. Tenorio, J. Ventimilla. 2012. Design and Optimizacion of Symmetric Laminated Composites using a Variable Neighbourhood Search-based Model. Engineering Optimization. Vol. 44: 505- 520. (doi:10.1080/0305215X.2011.588225).

· J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik, J.I. Pelaez. 2010. Estimation of missing judgments in AHP pairwise matrices using a neural network-based model. Applied Mathematics and Computation. Vol. 216: 2959-2975. (doi:10.1016/j.amc.2010.04.009).

· J.I. Pelaez, J.M. Doña, J.A. Gomez-Ruiz. 2007. Analysis of OWA operators in decision making for modelling the majority concept. Applied Mathematics and Computation. Vol. 188: 1263-1275. (doi:10.1016/j.amc.2006.07.161).

· E. López, J. M. Ortiz de Lazcano, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2004. Principal Components Analysis Competitive Learning. Neural Computation. Vol. 16: 2459-2481. (doi:10.1162/0899766041941880).

· J.A. Gomez-Ruiz, J. Jerez, J. Muñoz. 2004. A Neural Network based Model for Prognosis of Early Breast Cancer. Applied Intelligence. Vol. 20: 231-238. (doi:10.1023/B:APIN.0000021415.88365.c4)

· E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2004. A Principal Components Analysis Self-organizing Map. Neural Networks. Vol. 17: 261-270. (doi:10.1016/j.neunet.2003.04.001).

· J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, G. Ramos, J. Muñoz, E.Alba-Conejo. 2003. A combined neural network and decision trees model for prognosis of breast cancer relapse. Artificial Intelligence in Medicine. Vol. 27: 45-63. (doi:10.1016/S0933-3657(02)00086-6).

· E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz, E. Dominguez. 2003. New Learning Rules for the ASSOM Network. Neural Computing & Applications. Vol. 12: 109-118. (doi:10.1007/s00521-003-0376-x).

· E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2003. A four-stage system for blind colour image segmentation. Integrated Computer-Aided Engineering. Vol. 10: 127-137. (doi:10.3233/ICA-2003-10203).

· J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz, E. López, M. A. García. 2002. Expansive and Competitive Learning for Vector Quantization. Neural Processing Letters. Vol. 15: 261-273. (doi:10.1023/A:1015785501885).

· J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz, M.A. García, E. Lopez-Rubio. 2002. Character Skeletonization by a Competitive Segment Based Neural Network. Inteligencia Artificial. Iberoamerican Journal of Artificial Intelligence. Vol 6(17):7-21. (doi:10.4114/intartif.vol14iss48).

· E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2002. Self-Organizing Dynamic Graphs. Neural Processing Letters. Vol. 16: 93-109. (doi:10.1023/A:1019999727252).

· E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2001. Invariant pattern identification by self-organising networks. Pattern Recognition Letters. Vol. 22: 983-990. (doi:10.1016/S0167-8655(01)00048-4).

· J.A. Gomez-Ruiz, J. Jerez, J. Muñoz, E. Alba-Conejo. 2000. A Neural Networks based Model for the Prediction of Relapse in Patients with Breast Cancer Surgery. Inteligencia Artificial. Iberoamerican Journal of Artificial Intelligence. Vol 4(11):39-45. (doi:10.4114/intartif.vol14iss48).

Conference Papers

· J. Bravo-Arrabal, C.S. Álvarez-Merino, J.J. Fernandez-Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, R. Barco, A. García-Cerezo. 2018. Field report on experimental comparison of a WiFi mesh network against commercial 5G in an underground disaster environment. 2023 IEEE International Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics (SSRR’2023), pp. 186-192. Fukushima, Japan. (https://dx.doi.org/10.1109/SSRR59696.2023.10499931).

· A. García-Cerezo, A. Mandow, J.A. Gomez-Ruiz, J.J. Fernández-Lozano, J.M. Gómez de Gabriel, A.J. Reina, J.L. Martínez, J. Morales, M.A. Alcázar, J. Miranda, R. Vázquez, A. Cruz, J. Serón, F. Pastor, V. Plaza-Leiva, J.M. Gandarias, M. Toscano. 2019. Sistema Multi-Robot para Cooperacion con Equipos de Rescate de Primera Respuesta Humanos y Caninos en Escenarios de Catastrofe. Jornadas Nacionales de Robótica (JNR2019), pp. 197-205. Alicante, Spain.

· A. Mandow, J. Morales, J.A. Gomez-Ruiz, A. García-Cerezo. 2018. Optimizing Scan Homogeneity for Building Full-3D Lidars based on Rotating a Multi-Beam Velodyne Rangefinder. 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS’2018), pp. 4788-4793. Madrid, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/IROS.2018.8593916).

· J.J. Fernández-Lozano, A. Mandow, M. Martín-Guzmán, J. Martín-Ávila, J. Serón, J.L. Martínez, J.A. Gomez-Ruiz, C. Socarras-Bertiz, J. Miranda-Páez, A. García-Cerezo. 2018. Integration of a Canine Agent in a Wireless Sensor Network for Information Gathering in Search and Rescue Missions. 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS’2018), pp. 5685-5690. Madrid, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/IROS.2018.8593849).

· J.J. Fernández-Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, M. Martín-Guzmán, J. Martín-Ávila, C. Socarras-Bertiz, A. García-Cerezo. 2018. Wireless Sensor Networks for Urban Information Systems: Preliminary Results of Integration of an Electric Vehicle as a Mobile Node. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 694, pp. 190-199. ROBOT’2017. (https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70836-2_16).

· V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, A. Garcia-Cerezo. 2015. Multi-layer Perceptrons for Voxel-Based Classification of Point Clouds from Natural Enviroments. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9095, pp. 250-261. IWANN’2015. (https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19222-2_21).

· V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, J. Morales, A.Garcia-Cerezo. 2015. Occupancy Grids Generation based on Geometric-Featured Voxel Maps. 2015 IEEE Mediterranean Conference on Control and Automation (MED’2015), pp. 800-805. Torremolinos, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/MED.2015.7158838).

· V. Plaza-Leiva, F.E. Ababsa, A.J. Garcia-Cerezo, J.A. Gomez-Ruiz. 2015. 3D Segmentation Method for Natural Enviroments based on a Geometric-Featured Voxel Map. 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT’2015), pp. 1602-1607. Sevilla, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/ICIT.2015.7125325).

· E. Tenorio, J.A. Gomez-Ruiz, J.I.Pelaez, J.M, Doña. 2010. A Genetic Algorithm to Design Industrial Materials. Lecture Notes in Artificial Ingelligence, Vol. 6278, pp. 445-454. KES'2010.

· E. Tenorio, J.I. Pelaez, J.M. Doña, J.A. Gomez-Ruiz. 2010. Un Modelo Evolutivo para el Diseño de Materiales Compuestos Laminados Simétricos. 2010. III Congreso Español de Informática (CEDI'2010), pp.35-40. Valencia, Spain.

· J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2009. Shapes Description by a Segments-based Neural Network. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517, pp. 1208-1215. IWANN'2009.

· J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2009. Spicules for Unsupervised Learning. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517, pp. 188-195. IWANN'2009.

· J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik, J.I. Pelaez. 2009. Improving the Consistency of AHP Matrices Using a Multi-layer Perceptron-based Model. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517, pp. 41-48. IWANN'2009.

· J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik, J.I. Pelaez. 2008. Incomplete AHP Pairwise Matrix Reconstruction using a Neural Network-based Model. XII International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ASC'2008), pp. 116-121. Palma de Mallorca, Spain.

· J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal, E. Lopez-Rubio. 2007. Spicules-based Competitive Neural Network. XV European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2007), pp. 525-530. Brujas, Belgium.

· J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, E. Lopez-Rubio. 2005. Red Neuronal Competitiva no Supervisada basada en Espículas. I Congreso Español de Informática (CEDI'2005), pp. 213-220. Granada, Spain.

· E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, I. Lopez-Rubio. 2003. Input Space Division by Local PCA for Classification with Multilayer Perceptrons. III IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA'2003), pp. 667-672. Benalmadena, Malaga, Spain.

· E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2003. Invariant Detection of Symmetric Objects by Subpixel Edge Localization. III IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA'2003). Benalmadena, Malaga, Spain.

· J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2003. Skeleton Construction for Shape Description using Unsupervised Learning. IX International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN'2003), pp.17-24. Torremolinos, Malaga, Spain.

· E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2003. Principal Components Analysis Competitive Learning. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp. 318-325. IWANN’2003.

· M.A. Garcia-Bernal, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz, I. Ladron-de-Guevara. 2003. A Competitive Neural Network based on Dipoles. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp. 398-405. IWANN’2003.

· J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal, I. Ladron-de-Guevara, J.A.Gomez-Ruiz. 2003. BICONN: A Binary Competitive Neural Network. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp. 430-437. IWANN’2003.

· E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2002 The Principal Components Analysis Self-Organizing Map. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 2415, pp. 865-870. ICANN’2002.

· E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. A Four Stage System for Blind Colour Image Segmentation. III International NAISO symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Malaga, Spain.

· J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2002. Character Skeletonization by a Segment Based Neural Network. III International NAISO symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Malaga, Spain.

· E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. Efficient Learning Rules for the ASSOM Network. III International NAISO symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Málaga, Spain.

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Contributions in Books

· J.A. Gómez Ruiz, M.C. Aranda Garrido, A.L. Carrillo León, J. Galindo Gómez, J.J. Leiva Olivencia. 2009. Fundamentos de Informática. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Málaga. ISBN: 978-84-9747-287-6. Libro.

· E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2001. Self-Organizing Dynamic Graphs. Advances in Neural Networks and Applications. World Scientific and Engineering Society Press, pp. 39-45. ISBN: 960-8052-26-2. Capítulo de Libro.

· J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez. 2001. Procesos Cognitivos en Inteligencia Artificial. Ediciones Aljibe. pp. 111-150. ISBN: 84-9700-034-X. Capítulo de Libro.

· J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, E. Alba-Conejo. 2001. A Model for Prognosis of Early Breast Cancer.  Problems in Applied Mathematics and Computational Intelligence. World Scientific and Engineering Society Press, pp. 165-169. ISBN: 960-8052-30-0. Capítulo de Libro.

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