Dr. Jose Antonio Gomez-Ruiz

Profesor Titular de Universidad
Dpto. Lenguajes y Ciencias de la Computación
Escuela de Ingenierías Industriales
Universidad de Málaga
29071
Málaga, Spain

E-mail: janto  at  uma.es   
Despacho: 2.143-D
Tel: (+34) 951952391

·       Scopus Author ID: 34769974500

·       Orcid ID: 0000-0001-7469-8112

·       Researcher ID: K-7689-2014

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BREVE CURRÍCULUM:

 

Jose Antonio Gomez-Ruiz es Ingeniero en Informática (1997) y Doctor Ingeniero (2002) por la Universidad de Málaga (UMA). Su actividad investigadora se ha desarrollado desde 1999 en el Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la UMA, donde es profesor desde 2001. Actualmente su actividad docente e investigadora se desarrolla en la Escuela de Ingenierías Industriales, donde desempeñó el cargo de Jefe de Estudios desde 2010 a 2017. Más de medio centenar de publicaciones científicas, incluyendo más de una veintena en revistas indexadas, recogen sus aportaciones en el campo de las redes neuronales artificiales, los sistemas de apoyo a la decisión y la robótica móvil, participando activamente en diversos proyectos de investigación con financiación pública y privada.

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DOCENCIA ACTUAL

 

·         Fundamentos de Informática (Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales).

·         Sistemas de Control Inteligente (Máster en Ingeniería Mecatrónica / Máster en Ingeniería Industrial).

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PARTICIPACIÓN EN PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

 

·         TRUST-ROB: Towards Resilient UGV and UAV Manipulator Teams for Robotic Search and Rescue Tasks. RTI2018-093421-B-I00. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2019 al 12-2021.

·         DIOMEDES (Development of Intelligent cOntrol Methods using lEarning for autonomous vehicle navigation in unstructureD environmentS). UMA18-FEDERJA-090. Proyecto I+D+I del Programa Operativo FEDER Andalucía 2014-2020, convocatoria 2018. Del 11-2019 al 11-2021.

·         FIRST-ROB: Sistema Multi-Robot para Cooperación con Equipos de Rescate de Primera Respuesta Humanos y Caninos en Escenarios de Catástrofe. DPI2015-65186-R. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2016 al 12-2018.

·         Sistema Inteligente de ayuda a la decisión de las Empresas para su Sostenibilidad: Una plataforma de valor para la gestión de la Reputación Corporativa para las Multinacionales Cotizadas y Empresas Públicas. TIN2011-26046. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2012 al 12-2014.

·         Sistema Experto en Cardiografía. TSI-020302-2010-136. Proyecto Nacional Avanza Competitividad I+D+I. Del 06-2010 al 12-2011.

·         Sistema Técnicas Eficientes de Análisis de Video en Arquitecturas Avanzadas. P07-TIC-02800. Plan Andaluz de  I+D+i. Del 12-2007 al 11-2010.

·         SITIN: Sistemas de Teledetección Inteligente. P06-TIC-01615. Plan Andaluz de  I+D+i. Del 3-2007 al 2-2010.

·         Sistema Inteligente de ayuda a las decisiones empresariales. TIN2006-14285. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2006 al 11-2009.

·         Automated Visual and sensory measurements, sorting and yield estimation for efficient meat production. Ref. E!3447-Meat Vision. Plan Europeo de I+D+i. Proyecto EUREKA. Del 11-2004 al 11-2007.

·         Red Temática Nacional de procesos de toma de decisiones, modelado y agragación de preferencias. TIN-2004-21700-E. Acción Coordinada del Plan Nacional de I+D+i. Del 06-2004 al 06-2006.

·         Detección Visual de las Pérdidas de Aceite de Oliva en una Almazara mediante Redes Neuronales. TIC-2003-03067. Plan Nacional de I+D+i. Del 01-2003 al 12-2006

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DIRECCIÓN DE TESIS DOCTORALES:

 

 

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PUBLICACIONES:

 

   Journal Publications

·         J.I. Pelaez., J.A. Gomez-Ruiz, J. Fornari, G.F. Vaccaro. 2019. Automatic identification of characteristic points related to pathologies in electrocardiograms to design expert systems. Soft Computing. Vol. 23(12): 4207-4219. (doi:10.1007/s00500-018-3070-8).

·         C.A. Socarras Bertiz; J.J. Fernandez Lozano, J.A. Gomez-Ruiz; A. García-Cerezo. 2019. Integration of a mobile node into a hybrid wireless sensor network for urban environments. Sensors. Vol. 19(1): 215. (doi:10.3390/s19010215).

·         M. Karanik, L., R. Bernal, , J.I. Pelaez., J.A. Gomez-Ruiz. 2019. Combining user preferences and expert opinions: a criteria synergy-based model for decision making on the Web. Soft Computing. Vol 23(4):1357-1373. (doi:10.1007/s00500-017-2863-5).

·         J. Morales, V. Plaza-Leiva, A. Mandow, J.A. Gomez-Ruiz, J. Serón, A. García-Cerezo. 2018. Analysis of 3D Scan Measurement Distribution with Application to a Multi-Beam Lidar on a Rotating Platform. Sensors. Vol. 18(2): 395. (doi:10.3390/s18020395).

·         J.I. Pelaez, J.A. Gomez-Ruiz, J. Veintimilla, G. Vaccaro, P. Witt. 2017. Memetic Computing Applied to the Design of Composite Materials and Structures. Mathematical Problems in Engineering. Vol. 2017: 4723863. (doi:10.1155/2017/4723863).

·         V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, A. Garcia-Cerezo. 2017. Voxel-Based Neighborhood for Spatial Shape Pattern Classificacion of Lidar Point Clouds with Supervised Learning. Sensors. Vol. 17(3): 594. (doi:10.3390/s17030594).

·         M. Karanik, L. Wanderer, J.A., J.A. Gomez-Ruiz, J.I. Pelaez. 2016. Reconstruction Methods for AHP Pairwise Matrices: How Reliable Are They?. Applied Mathematics and Computation. Vol. 279: 103-124. (doi:10.1016/j.amc.2016.01.008).

·         A. Corz, J.A. Gomez-Ruiz, J.I. Pelaez, E. Tenorio, J. Ventimilla. 2012. Design and Optimizacion of Symmetric Laminated Composites using a Variable Neighbourhood Search-based Model.  Engineering Optimization. Vol. 44: 505- 520. (doi:10.1080/0305215X.2011.588225).

·         J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik, J.I. Pelaez. 2010. Estimation of missing judgments in AHP pairwise matrices using a neural network-based model. Applied Mathematics and Computation. Vol. 216: 2959-2975. (doi:10.1016/j.amc.2010.04.009).

·         J.I. Pelaez, J.M. Doña, J.A. Gomez-Ruiz. 2007. Analysis of OWA operators in decision making for modelling the majority concept. Applied Mathematics and Computation. Vol. 188: 1263-1275. (doi:10.1016/j.amc.2006.07.161).

·         E. López, J. M. Ortiz de Lazcano, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2004. Principal Components Analysis Competitive Learning. Neural Computation. Vol. 16: 2459-2481. (doi:10.1162/0899766041941880).

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Jerez, J. Muñoz. 2004. A Neural Network based Model for Prognosis of Early Breast Cancer. Applied Intelligence. Vol. 20: 231-238. (doi:10.1023/B:APIN.0000021415.88365.c4)

·         E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2004. A Principal Components Analysis Self-organizing Map. Neural Networks. Vol. 17: 261-270. (doi:10.1016/j.neunet.2003.04.001).  

·         J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, G. Ramos, J. Muñoz, E.Alba-Conejo. 2003. A combined neural network and decision trees model for prognosis of breast cancer relapse.  Artificial Intelligence in Medicine. Vol. 27: 45-63. (doi:10.1016/S0933-3657(02)00086-6).

·         E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz, E. Dominguez. 2003. New Learning Rules for the ASSOM Network. Neural Computing & Applications. Vol. 12: 109-118. (doi:10.1007/s00521-003-0376-x).  

·         E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2003. A four-stage system for blind colour image segmentation. Integrated Computer-Aided Engineering. Vol. 10: 127-137. (doi:10.3233/ICA-2003-10203).  

·         J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz, E. López, M. A. García. 2002. Expansive and Competitive Learning for Vector Quantization. Neural Processing Letters. Vol. 15: 261-273. (doi:10.1023/A:1015785501885).  

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz, M.A. García, E. Lopez-Rubio. 2002. Character Skeletonization by a Competitive Segment Based Neural Network. Inteligencia Artificial. Iberoamerican Journal of Artificial Intelligence. Vol 6(17):7-21. (doi:10.4114/intartif.vol14iss48).

·         E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2002. Self-Organizing Dynamic Graphs.  Neural Processing Letters. Vol. 16: 93-109. (doi:10.1023/A:1019999727252).  

·         E. López, J. Muñoz, J.A. Gomez-Ruiz. 2001. Invariant pattern identification by self-organising networks. Pattern Recognition Letters. Vol. 22: 983-990. (doi:10.1016/S0167-8655(01)00048-4).

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Jerez, J. Muñoz, E. Alba-Conejo. 2000. A Neural Networks based Model for the Prediction of Relapse in Patients with Breast Cancer Surgery. Inteligencia Artificial. Iberoamerican Journal of Artificial Intelligence. Vol 4(11):39-45. (doi:10.4114/intartif.vol14iss48).

 

  Conference Papers  

·         A. Mandow, J. Morales, J.A. Gomez-Ruiz,  A. García-Cerezo. 2018. Optimizing Scan Homogeneity for Building Full-3D Lidars based on Rotating a Multi-Beam Velodyne Rangefinder. 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS’2018), pp. 4788-4793. Madrid, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/IROS.2018.8593916).

·         J.J. Fernández-Lozano, A. Mandow, M. Martín-Guzmán, J. Martín-Ávila, J. Serón, J.L. Martínez, J.A. Gomez-Ruiz, C. Socarras-Bertiz, J. Miranda-Páez, A. García-Cerezo. 2018. Integration of a Canine Agent in a Wireless Sensor Network for Information Gathering in Search and Rescue Missions. 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS’2018), pp. 5685-5690. Madrid, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/IROS.2018.8593849).

·         J.J. Fernández-Lozano, J.A. Gomez-Ruiz, M. Martín-Guzmán, J. Martín-Ávila, C. Socarras-Bertiz, A. García-Cerezo. 2018. Wireless Sensor Networks for Urban Information Systems: Preliminary Results of Integration of an Electric Vehicle as a Mobile Node. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 694, pp. 190-199. ROBOT’2017. (https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70836-2_16).

·         V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, A. Garcia-Cerezo. 2015. Multi-layer Perceptrons for Voxel-Based Classification of Point Clouds from Natural Enviroments. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9095, pp. 250-261. IWANN’2015. (https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19222-2_21).

·         V. Plaza-Leiva, J.A. Gomez-Ruiz, A. Mandow, J. Morales, A.Garcia-Cerezo. 2015. Occupancy Grids Generation based on Geometric-Featured Voxel Maps. 2015 IEEE Mediterranean Conference on Control and Automation (MED’2015), pp. 800-805. Torremolinos, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/MED.2015.7158838).

·         V. Plaza-Leiva, F.E. Ababsa, A.J. Garcia-Cerezo, J.A. Gomez-Ruiz. 2015. 3D Segmentation Method for Natural Enviroments based on a Geometric-Featured Voxel Map. 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT’2015), pp. 1602-1607. Sevilla, Spain. (https://dx.doi.org/10.1109/ICIT.2015.7125325).

·         E. Tenorio, J.A. Gomez-Ruiz, J.I.Pelaez, J.M, Doña. 2010. A Genetic Algorithm to Design Industrial Materials. Lecture Notes in Artificial Ingelligence, Vol. 6278, pp. 445-454. KES'2010.

·         E. Tenorio, J.I. Pelaez, J.M. Doña, J.A. Gomez-Ruiz. 2010. Un Modelo Evolutivo para el Diseño de Materiales Compuestos Laminados Simétricos. 2010.  III Congreso Español de Informática (CEDI'2010), pp.35-40. Valencia, Spain.

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2009. Shapes Description by a Segments-based Neural Network. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517, pp. 1208-1215. IWANN'2009.    

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2009. Spicules for Unsupervised Learning. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517, pp. 188-195. IWANN'2009.

·         J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik, J.I. Pelaez. 2009. Improving the Consistency of AHP Matrices Using a Multi-layer Perceptron-based Model. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5517, pp. 41-48. IWANN'2009.

·         J.A. Gomez-Ruiz, M. Karanik, J.I. Pelaez. 2008. Incomplete AHP Pairwise Matrix Reconstruction using a Neural Network-based Model. XII International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ASC'2008), pp. 116-121. Palma de Mallorca, Spain.

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal, E. Lopez-Rubio. 2007. Spicules-based Competitive Neural Network. XV European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2007), pp. 525-530. Brujas, Belgium.    

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, E. Lopez-Rubio. 2005. Red Neuronal Competitiva no Supervisada basada en Espículas. I Congreso Español de Informática (CEDI'2005), pp. 213-220. Granada, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, I. Lopez-Rubio. 2003. Input Space Division by Local PCA for Classification with Multilayer Perceptrons. III IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA'2003), pp. 667-672. Benalmadena, Malaga, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2003. Invariant Detection of Symmetric Objects by Subpixel Edge Localization. III IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA'2003). Benalmadena, Malaga, Spain.

·         J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2003. Skeleton Construction for Shape Description using Unsupervised Learning. IX International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN'2003), pp.17-24. Torremolinos, Malaga, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2003. Principal Components Analysis Competitive Learning. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp. 318-325. IWANN’2003.

·         M.A. Garcia-Bernal, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz, I. Ladron-de-Guevara. 2003. A Competitive Neural Network based on Dipoles. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp. 398-405. IWANN’2003.

·         J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal, I. Ladron-de-Guevara, J.A.Gomez-Ruiz. 2003. BICONN: A Binary Competitive Neural Network. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2686, pp. 430-437. IWANN’2003.

·         E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2002 The Principal Components Analysis Self-Organizing Map. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 2415, pp. 865-870. ICANN’2002.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. A Four Stage System for Blind Colour Image Segmentation. III International NAISO symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Malaga, Spain.    

·         J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2002. Character Skeletonization by a Segment Based Neural Network. III International NAISO symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Malaga, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. Efficient Learning Rules for the ASSOM Network. III International NAISO symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS'2002). Málaga, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2002. Colour Image Compression with Self-Organizing Dynamic Graphs. II IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIA'2002), pp. 178-183. Benalmadena, Malaga, Spain.    

·         E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, J.A.Gomez-Ruiz. 2001. Dynamic Topology Networks for Colour Image Compression. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2085, pp. 168-175. IWANN’2001.

·         J.A.Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez, M.A. Garcia-Bernal. 2001. Expansive and Competitive Neural Networks. Lecture Note in Computer Science. Vol. 2084, pp. 355-362. IWANN’2001.

·         M.A. Garcia-Bernal, J. Muñoz-Perez, J.A. Gomez-Ruiz. 2001. Redes Neuronales Artificiales basadas en Dipolos. IX Conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA'2001), pp. 183-191. Gijon, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2001. Self-Organizing Dynamic Graphs. 2001 WSES International Conference on Neural Networks and Applications, pp. 2591-2595. Puerto de la Cruz, Tenerife, Spain.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2000. Las Nuevas Tecnologías y el Subdesarrollo. I Congreso Internacional de Tecnoética, pp. 535-540. Barcelona, Spain.

·         J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Pérez, E. Alba-Conejo. 2000. Using Neural Networks for Prognosis of Early Breast Cancer. X International Conference on Artificial Neural Networks in Engineering (ANNIE'2000), pp. 825-830. San Luis. USA.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2000. A Robust Two-Stage System for Image Segmentation. XV International Conference on Pattern Recognition (ICPR'2000), pp. 606-609. Barcelona, Spain.

·         J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez. 2000. Expansive Competitive Learning for Colour Imagen Compression. II International Sysposium on Neural Computation (NC'2000), pp. 522-527. Berlin, Germany.    

·         J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 1999. Aprendizaje Expansivo para la Compresión de Imágenes en Color. VIII Conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA'1999), pp.16-23. Murcia, Spain.
 

Contributions in Books

·         J.A. Gómez Ruiz, M.C. Aranda Garrido, A.L. Carrillo León, J. Galindo Gómez, J.J. Leiva Olivencia. 2009. Fundamentos de Informática. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Málaga. ISBN: 978-84-9747-287-6. Libro.

·         E. Lopez-Rubio, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez. 2001. Self-Organizing Dynamic Graphs. Advances in Neural Networks and Applications. World Scientific and Engineering Society Press, pp. 39-45. ISBN: 960-8052-26-2. Capítulo de Libro.

·         J.A. Gomez-Ruiz, E. Lopez-Rubio, J. Muñoz-Perez. 2001. Procesos Cognitivos en Inteligencia Artificial. Ediciones Aljibe. pp. 111-150. ISBN: 84-9700-034-X. Capítulo de Libro.

·         J. Jerez, J.A. Gomez-Ruiz, J. Muñoz-Perez, E. Alba-Conejo. 2001. A Model for Prognosis of Early Breast Cancer.  Problems in Applied Mathematics and Computational Intelligence. World Scientific and Engineering Society Press, pp. 165-169. ISBN: 960-8052-30-0. Capítulo de Libro.

 

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