INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PROGRAMA

1.INTRODUCCIÓN.   
 1.1.Historia y objetivos de la IA.
2.BÚSQUEDA Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS.   
 2.1.Espacios de estados.
 2.2.Estrategias de búsqueda.
 2.3.Satisfacción de restricciones.
 2.4.Juegos.
3.RAZONAMIENTO.
 3.1.Razonamiento proposicional.
 3.2.Razonamiento de primer orden.
 3.3.Razonamiento revisable.
4.GENERACION DE PLANES.   
 4.1.El lenguaje del cálculo de situaciones.
 4.2.El lenguaje STRIPS. 
 4.3.Planificación de orden parcial.
5.APRENDIZAJE.   
 5.1.Concepto y tipos de aprendizaje.
 5.2.Aprendizaje simbólico.
 5.3.Algoritmos genéticos.
6.SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO.
 6.1. Definición y conceptos básicos.
 6.2. Sistemas basados en reglas.
 6.3. El lenguaje CLIPS.
8.RAZONAMIENTO APROXIMADO.
 7.1. Representación y razonamiento con incertidumbre.
 7.2. Representación y razonamiento con imprecisión.
 7.3. El lenguaje FuzzyCLIPS.

BIBLIOGRAFÍA

• Básica:
  • RUSSELL, S. y NORVIG, P.(1996): Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Prentice Hall.
  • GIARRATANO,J. y RILEY, G. (1998): Expert Systems. Principles and Programming. PWS Pub. Co.
  • Apuntes de los profesores de la asignatura.
  • ORCHARD,R.A: (1998): FuzzyCLIPS User's Guide. http://ai.iit.nrc.ca/IR_public/fuzzy/fuzzyClips/fuzzyCLIPSIndex.html
• Complementaria:
  • SCHREIBER, G y otros (2000): Knowledge Engineering and Management. The MIT Press.
  • STEFIK, M. (1995): Introduction to knowledge systems. Morgan Kaufmann.

METODOLOGÍA DOCENTE

SISTEMA DE EVALUACIÓN